Le traitement du signal sous Matlab (2° édition revue et augmentée)
pratique et applications
Coll. Traitement du signal

Cet ouvrage présente de manière claire et concise les principales techniques de traitement du signal et les résultats les plus fondamentaux sous une forme directement exploitable par une évaluation rapide d'exercices et de problèmes en utilisant l'outil de simulation Matlab®. Le traitement du signal sous Matlab® permet de mieux appréhender les difficultés liées aux techniques numériques mises en oeuvre en traitement du signal en faisant la liaison entre la théorie et la pratique.
Différents domaines de traitement du signal sont explorés : le filtrage, l'analyse spectrale en environnements stationnaire et non stationnaire, la théorie de la décision, l'estimation, la classification, la compression, etc. L'utilisation de ces simulations appliquées au traitement du signal permet aux étudiants et aux ingénieurs d'acquérir rapidement une meilleure compréhension des principes physiques mis en jeu.

Chapitre 1. Introduction. Chapitre 2. Séquences numériques. Chapitre 3. Variables et signaux aléatoires. Chapitre 4. Tests statistiques et ordres supérieurs. Chapitre 5. Transformée de Fourier discrète. Chapitre 6. Systèmes numériques. Chapitre 7. Filtres à réponse impulsionnelle infinie. Chapitre 8. Filtres à réponse impulsionnelle finie. Chapitre 9. Détection - Estimation. Chapitre 10. Estimation des DSP. Chapitre 11. Analyse spectrale temps-fréquence. Chapitre 12. Méthodes temps-fréquences paramétriques. Chapitre 13. Classification statistique supervisée. Chapitre 14. Compression des données. Bibliographie.

Ali Mansour, André Quinquis et Emanuel Radoi sont enseignants chercheurs en traitement du signal et de l’information à l’Ecole nationale supérieure d’ingénieurs et à l’UBO de Brest. Cornel Ioana est enseignant chercheur en électronique à l’Institut national polytechnique de Grenoble.