Description
Intelligence artificielle vulgarisée - Le Machine Learning et le Deep Learning par la pratique
Le Machine Learning et le Deep Learning par la pratique
Author: VANNIEUWENH Aurélien
Language: FrenchFurther information:
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480 p. · 17.8x21.6 cm · Paperback
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La démarche proposée par cet ouvrage se veut progressive et l'auteur entremêle théorie et cas pratiques.
Après une introduction à l'intelligence artificielle et aux craintes qu'elle suscite, deux chapitres proposent un bref rappel sur les fondamentaux du langage Python, sur des notions statistiques ainsi qu'une présentation des algorithmes du Machine Learning et de leur champ d'application. Le lecteur peut ensuite, grâce aux trois chapitres qui suivent, découvrir comment donner la faculté à sa machine de prédire des valeurs et de réaliser des classifications. Vient ensuite la découverte de l'apprentissage non supervisé puis de la classification de texte. Enfin, à travers trois chapitres successifs traitant des réseaux de neurones, le lecteur découvre comment les neurosciences ont eu un impact sur l'intelligence artificielle. L'ouvrage se termine par la réalisation de cas pratiques : un premier mêlant réseau de neurones et parole et un second relatif au premier chatBot.
Avant-propos
Vous avez dit intelligence artificielle ?
Les fondamentaux du langage Python
Des statistiques pour comprendre les données
Principaux algorithmes du Machine Learning
Machine Learning et Pokémons : première partie
Machine Learning et Pokémons : seconde partie
Bien classifier n'est pas une option
Opinions et classification de textes
Abricots, cerises et clustering
Un neurone pour prédire
Utilisation de plusieurs couches de neurones
La classification d'images
Votre ordinateur sait lire !
Hommage au premier ChatBot