Statistique appliquée et outils d'amélioration de la qualité. Traitement statistique de données avec Excel + brochure de synthèse (4° Éd.)
Outils d'analyse et d'aide à la décision pour le contrôle de la qualité et le traitement statistique de données de laboratoire

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Language: French
Cover of the book Statistique appliquée et outils d'amélioration de la qualité. Traitement statistique de données avec Excel + brochure de synthèse

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Publication date:
587 p. · 21x26.8 cm · Paperback · 
Cet ouvrage contient l’essentiel des outils statistiques appliqués aux nouvelles technologies (génie industriel, génie civil, génie mécanique, matériaux composites, maintenance industrielle, matières plastiques, textiles, métallurgie, techniques de laboratoire...) ainsi que les principaux outils d’amélioration de la qualité qui sont répertoriés dans la norme ISO 9000 (normes internationales d’assurance qualité). La maîtrise de ces outils statistiques permet de quantifier, de comprendre et d’analyser les sources de variabilité d’un procédé.

Dans cette 4e édition, nous avons revu le texte, modifié certains éléments de la mise en page, présenté de nouveaux exemples, exercices d’apprentissage et exercices de fin de chapitre. L’analyse des données s’effectue par une utilisation importante du tableur Excel de Microsoft Versions 2007 et 2010 (nous donnons les diverses procédures d’Excel à mesure que nous progressons dans le traitement statistique des données) ; on trouve sur le CD-ROM,les fichiers de données des divers exemples et exercices permettant une utilisation efficace d’Excel et facilitant l’apprentissage.
La majorité des exemples ou exercices sont constitués de données réelles d’entreprises, d’articles de revues spécialisées, ou de rapports professionnels.

L’ouvrage comporte une bibliographie importante sur la statistique appliquée et sur les outils de la qualité ; on y trouve également les principales tables statistiques ainsi que les constantes et formules pour la détermination des limites de contrôle des diverses cartes traitées.
- Avant-propos
- 1. Analyse descriptive des données
- 2. Caractéristiques de tendance centrale et de dispersion
- 3. Introduction au calcul des probabilités
- 4. Variables aléatoires, loi binomiale et loi de Poisson
- 5. La loi normale et la loi exponentielle avec applications en milieu industriel
- 6. Traitement statistique des résultats d’essais : estimation, tests d’hypothèses, analyse de corrélation et de régression
- 7. Cartes de contrôle pour grandeurs mesurables
- 8. Évaluation de la capabilité d’un procédé
- 9. Contrôle de la qualité par attributs
- 10.Contrôle par échantillonnage : contrôle par attributs
- Bibliographie
- Tables statistiques
- Corrigé des exercices d’apprentissage et réponses aux exercices
- Index