Les systèmes d'information en santé et l'éthique
D'Hippocrate à e-ppocr@te
Coll. Systèmes d’information, web et informatique ubiquitaire

La numérisation exponentielle des données médicales a entraîné une transformation de l'exercice de la médecine. Cette évolution soulève notamment une nouvelle complexité des problèmes entourant les NTIC en santé. Le bon usage de ces outils de communication – la télémédecine, l’e-santé, les m-health, les Big data médicaux – doit permettre d'améliorer la qualité du suivi et de la prise en charge des patients pour un système d’information à « visage humain ».

Face à ces enjeux, Les systèmes d’information en santé et l’éthique analyse sous un angle déontologique la relation médecin-patient, le partage, la transmission et le stockage de l’information médicale, établissant les repères d’une éthique propre à la numérisation de l’information médicale. S’appuyant sur des recommandations de bonnes pratiques étroitement associées à des valeurs, cette modélisation développe des outils de réflexion et présente les clés pour comprendre les enjeux décisionnels qui tiennent compte à la fois des contraintes technologiques et du caractère complexe de la réalité humaine en médecine.

- 1. L’émergence de l’information médicale face aux enjeux de l’éthique personnelle et sociétale
- 2. La communication dans la relation médecin-patient orientée autour de la décision médicale
- 3. Le traitement de l’information médicale dans le droit
- 4. La modélisation éthique : de la conception à l’utilisation du système d’information
- 5. Les applications de ce modèle éthique
- 6. Les changements environnementaux indispensables entourant les SI en santé
- 7. L’organisation des SI tournée vers l’éthique et la connaissance médicale partagée
- 8. Une médecine personnalisée orientée vers l’éthique

Economiste et gestionnaire de santé, Jérôme Béranger est consultant sénior et chercheur associé (PhD) pour la société Keosys. Ses recherches portent sur l'éthique et la sociologie des systèmes d'information destinés à l’e-santé, les m-health et les Big data.