Assistance visuelle des malvoyants par traitement d'images adaptatif Conception et développement d'une solution de réalité augmentée adaptée aux personnes atteintes de d

Cet ouvrage s'inscrit dans le cadre de l'analyse des besoins de personnes malvoyantes dans le but de développer de nouvelles solutions d'assistance visuelle en utilisant le principe de réalité augmentée. Le principal objectif de ces travaux était le développement d'un dispositif d'assistance visuelle pour faciliter la mobilité de personnes malvoyantes. Le premier postulat de cet ouvrage est d'utiliser l'acuité résiduelle fonctionnelle des malvoyants afin de leur permettre de percevoir un certain nombre d'informations. Le second postulat est d'utiliser les seules informations pertinentes, utiles à un malvoyant, afin d'améliorer sa perception du monde dans lequel il évolue. Le premier axe de recherche a consisté à analyser les besoins des malvoyants afin de recenser, les indices visuels utiles à rehausser afin d'améliorer la perception des malvoyants. Le deuxième axe de recherche a consisté à concevoir et à mettre en oeuvre un algorithme de traitement d'images répondant aux besoins identifiés. Le troisième axe de travail a consisté au développement d'un système de réalité augmentée pour la mobilité.

Benoit Froissard, docteur en Image, Vision, Signal, études de doctorat en Image, Vision, Signal de l'Université Jean Monnet de Saint Étienne, Ingénieur Télécom Saint Étienne spécialisé en optique et vision industrielle et opticien. Il est ingénieur R&D chez Laster Technologies.