Apprentissage automatique

L'apprentissage automatique est devenu l'une des préoccupations majeures de l'informatique et de l'intelligence artificielle. Apprentissage automatique offre un panorama très représentatif des problématiques et des résultats des chercheurs dans ce domaine.

1. Extraction de connaissance à partir des données : un nouveau sujet pour la recherche scientifique, Y. Kodratoff 2. Apprentissage par renforcement en horizon fini I : comparaison du Q-Learning et du R-Learning, F. Garcia et S.M. Ndiaye 3. Apprentissage par renforcement en horizon fini II : analyse par la méthode de l'ODE, F. Garcia et S.M. Ndiaye 4. Sélection et validation statistique de variables et de prototypes, D.A. Zighed et M. Sebban 5. Théorie de l'apprentissage de Vapnik et SVM, Support Vector Machines, Y. Guermeur et H. Paugam-Moisy 6. IDF : introduction d'arbres de décision par l'approximation des fréquences, P. Munteanu et J.F. Serignat 7. Caractérisation des règles de production dans un processus d'induction, R. Rakotomalala, D.A. Zighed et F. Feschet