Data Mining (2° Éd., 2., aktualisierte Aufl. 2015)
Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse
Coll. Computational Intelligence

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Language: German

32,53 €

Disponible chez l'éditeur (délai d'approvisionnement : 15 jours).

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Dieses Lehrbuch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von ?Wissen? aus numerischen und nicht-numerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Der Autor vermittelt einen kompakten und zugleich fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Zielsetzungen und Eigenschaften. Dadurch werden Leser befähigt, Data Mining eigenständig anzuwenden.

Daten und Relationen - Datenvorverarbeitung - Datenvisualisierung - Korrelation - Regression - Prognose - Klassifikation - Clustering

Thomas A. Runkler ist Principal Research Scientist der Siemens AG in München und lehrt Data Mining an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.

Solides Grundverständnis

Motivation und Eigenschaften der verschiedenen Data Mining Methoden

kompakter, fundierter Überblick

Includes supplementary material: sn.pub/extras