Revue d'intelligence artificielle RSTI série RIA Volume 29 N° 2/Mars-Avril 2015
Réseaux bayésiens et modèles probabilistes

• Apprentissage de réseaux par agrégation bayésienne d'arbres couvrants, L. Schwaller, S. Robin - pp.153-172
• Modélisation comportementale selon différentes échelles temporelles pour des trajectoires issues de scènes encombrées. Approche bayésienne non paramétrique par HDP, G. Chiron, P. Gomez-Krämer, M. Ménard - pp.173-203
• Estimation d'effets causaux dans les réseaux de régulation génique. Vers la grande dimension, G. Monneret , F. Jaffrézic , A. Rau , G. Nuel - pp.205-227
• Apprentissage des réseaux possibilistes à partir de données, M. Haddad, P. Leray, N. Ben Amor - pp.229-252

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