Scilab : de la théorie à la pratique ? iii. le traitement du signal
III. Le traitement du signal

Coll. Informatique Pro

Author:

Language: French
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Publication date:
190 p. · 15x21 cm · Paperback

L'objet de ce module est de présenter les principaux outils de traitement de signal disponibles dans Scilab. À travers des exemples concrets, vous verrez notamment comment : acquérir, écouter, sauvegarder un son dans Scilab ; simuler la numérisation d'un signal ; manipuler les transformées de Fourier ; utiliser les fonctions de fenêtrage, de convolution et d'intercorrélation ; moduler/démoduler des signaux ; effectuer une analyse spectrale par différentes méthodes (modèle ARMA, périodogramme de Welsh, méthode Capon et Lagunas) ; filtrer un signal en utilisant sa décomposition en ondelettes ;

séparer plusieurs sources ; réaliser des graphiques ou créer des interfaces utilisateurs pour étudier les signaux. Prérequis : L'utilisateur doit avoir une connaissance minimale de Scilab, et quelques bases, même rudimentaires en programmation.

Laurent Berger est maître de conférences à l'université du Mans. Ses principaux travaux de recherche portent sur la simulation numérique des systèmes magnétiques et du traitement des images en microscopie et en instrumentation météorologique. Il est contributeur de la librairie d'OpenCV et opencv_contrib et modérateur sur la liste http://answers.opencv.org.

Ses cours de langage Python donnés en premier cycle d'université sont basés sur une évaluation for- mative favorisant ainsi l'autonomie de l'étudiant ou du stagiaire.