Traitement d'images et de vidéos avec opencv 3 en c++ (WINDOWS, LINUX, RASPBERRY) Coll. Informatique Pro
Auteur : Berger Laurent
Les exemples sont écrits en C++ avec la version 3.3.0 d'OpenCV (et opencv_contrib) et peuvent être déployés sur Windows, Linux et Raspberry. Certains nécessitent d'avoir au moins deux caméras.
- 2. Écran de contrôle de caméra vidéo – Gestion des processus légers
- 3. Oil painting : parallélisation d'une tâche
- 4. Segmentation d'images
- 5. Réaliser une caméra panoramique
- 6. Calibrage d'images et stéréovision
- 7. Structure 3D à partir du mouvement
- 8. Reconnaissance de caractères avec Tesseract
- 9. Reconnaissance faciale
- 10. Apprentissage automatique - Machine Learning
- Memento d'OpenCV
- Bibliographie
Laurent Berger est maître de conférences à l'université du Mans. Ses principaux travaux de recherche portent sur la simulation numérique des systèmes magnétiques et du traitement des images en microscopie et en instrumentation météorologique. Il est contributeur de la librairie d'OpenCV et opencv_contrib et modérateur sur la liste http://answers.opencv.org.
Ses cours de langage Python donnés en premier cycle d'université sont basés sur une évaluation for- mative favorisant ainsi l'autonomie de l'étudiant ou du stagiaire.
Date de parution : 12-2017
Ouvrage de 320 p.
15x21 cm