Acquisition et application des connaissances juridiques : modélisation par l'IA
Coll. Interdisciplinarité et nouveaux outils

L'Intelligence artificielle, via les démarches de modélisation et de simulation qu'elle implique, est aujourd'hui une des voies majeures de l'approfondissement des connaissances dans de nombreuses disciplines. Cependant, rares sont, en France, les recherches en intelligence artificielle dont l'objet est le droit. Cet ouvrage s'inscrit résolument dans le cadre des travaux les plus récents sur l'extraction de sens de textes exprimés en langage naturel. L'objectif est de reproduire sur la machine la faculté de compréhension et d'interprétation du juriste en effectuant des traitements inférentiels sur cette représentation-cible. L'interaction des disciplines conduit juristes et spécialistes de l'IA, pour les uns, à renouveler leurs analyses des processus d'acquisition et d'application des connaissances, pour les autres, à élaborer de nouveaux modes de représentation dont l'intérêt déborde largement le domaine traité. Le caractère interdisciplinaire de cet ouvrage intéressera les praticiens de l'IA, les spécialistes des sciences de l'homme et de la société, linguistes et juristes, chercheurs ou étudiants.

Partie 1. La modélisation de l'acquisition des connaissances juridiques 1. L'objet de la modélisation. L'analyse des sources de la connaissance juridique - L'analyse du processus d'acquisition des connaissances juridiques 2. Le modèle d'acquisition des connaissances juridiques. Le domaine de Nomos - La construction du modèle - La simulation du modèle. Partie 2. La modélisation 1. L'application du droit, système autonome. L'autonomie de l'application du droit par rapport à l'environnement normatif - L'autonomie de l'application du droit par rapport à l'environnement factuel 2. L'application du droit, système de décision. Le modèle syllogistique - Le modèle informationnel - La simulation du modèle informationnel.