Einführung in die Statistik mit EXCEL und SPSS (4th Ed., 4., überarb. u. erw. Aufl. 2019)
Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch

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Language: German

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Publication date:
323 p. · 16.8x24 cm · Paperback

Dieses Lehrbuch führt leicht verständlich und anwendungsorientiert in die beschreibende und schließende Statistik sowie in die Wahrscheinlichkeitsrechnung ein:

  • Die Methoden der Statistik werden nicht nur beschrieben, sondern auch in EXCEL und SPSS umgesetzt.
  • Zahlreiche Beispiele mit Lösungen ergänzen die Darstellung, daher ist das Buch auch für das Selbststudium gut geeignet.
  • Wesentliche Aspekte sind übersichtlich zusammengefasst, um das Lernen zu erleichtern und ein schnelles Nachschlagen zu ermöglichen.

In der vierten Auflage wurden inhaltliche Ergänzungen (Boxplots und Fisher-Test) vorgenommen und die Software-bezogenen Inhalte an die jeweils aktuellen Versionen angepasst (IBM SPSS Statistics 25, Microsoft EXCEL 2019).

Teil I Einführung. Was ist Statistik?- Ablauf einer statistischen Analyse.- Das Tabellenkalkulationsprogramm EXCEL.-  Das Statistikpaket SPSS IBM SPSS Statistics.- Teil II Beschreibende Statistik. Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen.- Maßzahlen für eindimensionale Verteilungen.- Multivariate deskriptive Statistik.- Die Regressionsanalyse.- Teil III Wahrscheinlichkeitsrechnung. Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- Teil IV Schließende Statistik.- Die Gedankenwelt der schließenden Statistik .- Statistisches Testen.- Tabellen.- Symbolverzeichnis.- Sachverzeichnis.

Christine Duller ist außerordentliche Universitätsprofessorin am Institut für Angewandte Statistik an der Johannes Kepler Universität Linz (JKU). In der Lehre widmet sie sich in erster Linie der Statistikausbildung für die Studienrichtungen Wirtschaftspädagogik und Statistik, in der Forschung hat sie sich dem Bereich der angewandten Statistik verschrieben.

Leicht verständlicher und anwendungsorientierter Einstieg Umsetzung der statistischen Methoden mit Microsoft EXCEL 2019 und IBM SPSS Statistics 25 Zahlreiche Beispiele mit vollständigem Lösungsweg Auch geeignet zum Selbststudium