Introduction aux probabilités avec Python - Cours, exercices et cas pratiques
Cours, exercices et cas pratiques
Coll. Sciences Sup

Author:

Language: French
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Publication date:
256 p. · 17x24 cm · Paperback
Cet ouvrage  accompagne l’étudiant en Licence ou en BUT dans son apprentissage des probabilités avec Python. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera :
•  un  cours succinct  ponctué d’exemples ;
•  des  exercices  répartis en deux catégories : des exercices traditionnels et des exercices plus complexes sous forme de programmes Python
•  les  solutions détaillées  des exercices et des problèmes  ;
•  de nombreuses figures et morceaux de codes explicatifs.
Les codes sont téléchargeables à partir de la page d’accueil du livre sur le site dunod.com.

Probabilités « classiques ». Dénombrements et généralités sur les probabilités. Lois discrètes standards : Bernoulli, binomiale, hypergéométrique, Pascal, Poisson, Zipf... Lois continues :uniforme, exponentielle, gaussienne, Pareto... Au-delà des lois : lois des grands nombres, TCL, etc.
Applications en Python. Applications aux méthodes de Monte Carlo. Le pseudo-hasard et les ordinateurs. Les générateurs aléatoires informatiques : GCL et autres.  Faire du vrai hasard avec un ordinateur ?

Professeur à l'IUT de Blagnac