Description
Méthodes de Monte-Carlo avec R
Authors: ROBERT Christian-P., CASELLA George
Directors of collection: CORNILLON Pierre-André, MATZNER-LØBER Éric
Language: FrenchSubjects for Méthodes de Monte-Carlo avec R:
Publication date: 01-2011
256 p. · 15x23 cm · Paperback
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Ce livre expose les principaux outils utilisés pour la simulation
statistique du point de vue du programmeur et montre comment les
implémenter sous R. Il présente les algorithmes de base pour la
génération de données aléatoires, les techniques de
Monte Carlo pour l'intégration et l'optimisation, les diagnostiques de
convergence, les chaînes de Markov, les algorithmes adaptatifs et les
algorithmes de Metropolis-Hastings and Gibbs. Tous les chapitres incluent
des exercices. Les programmes R sont quant à eux disponibles dans un
package spécifique. Le livre s'adresse à toute personne que la stimulation
statistique intéresse, mais ne demande pas de connaissance approfondie en
ce domaine.
Il sera utile aux étudiants et aux professionnels actifs dans les domaines de la statistique, des télécommunications, de l'économétrie, de la finance.
Il sera utile aux étudiants et aux professionnels actifs dans les domaines de la statistique, des télécommunications, de l'économétrie, de la finance.
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