Probabilités, statistique et techniques de régression

Statistique descriptive. Calcul des probabilités. Variables aléatoires et lois de probabilité. Les lois binomiales, de Poisson et hypergéométrique. La loi normale et applications. Echantillonnage et estimation de paramètres. Tests sur une moyenne, une proportion, et une variance. Tests sur deux moyennes, deux proportions et deux variances. Tests d'ajustement et tableau de contingence. Corrélation linéaire simple. La régression linéaire simple. Inférence en régression linéaire simple. La régression linéaire et l'analyse de la variance. Régression linéaire multiple. Bibliographie. Tables statistiques. Réponses aux problèmes. Index alphabétique.

S'adressant principalement aux étudiants en gestion et économie, cet ouvrage apporte de nombreuses applications concernant divers secteurs de l'entreprise (production, assurance-qualité, comptabilité, marketing…).