Statistique (2° Éd.)
La théorie et ses applications

Coll. Statistique et probabilités appliquées

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Language: French

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Publication date:
432 p. · 15.5x23 cm · Paperback

Cet ouvrage expose les fondements théoriques des méthodes classiques de la statistique (estimation et tests) ainsi que des approches introduites plus récemment. Les premiers chapitres sont consacrés aux notions de la théorie des probabilités, nécessaires à la statistique. Puis sont développés les tests et méthodes d'estimation dans les situations paramétriques et non paramétriques. Enfin sont traités les modèles de base de la régression.

Tout au long des chapitres, des exemples et exercices concrets sont proposés. La présentation témoigne d'un réel souci pédagogique de l'auteur qui bénéficie d'une vaste expérience d'enseignement auprès de publics très variés.

Les résultats exposés sont, autant que possible, replacés dans la perspective de leur utilité pratique. Le niveau mathématique requis, le rend accessible aux étudiants de premier cycle universitaire et aux chercheurs dans les divers domaines des sciences appliquées.

  • Variables aléatoires
  • Espérance mathématique et moment
  • Couples et n-uplets de variables aléatoires
  • Les lois de probabilités usuelles
  • Les fondamentales de l'échantillonnage
  • Théories de l'estimation paramétrique ponctuelle
  • Estimation paramétrique par intervalle de confiance
  • Estimation non paramétrique et estimation fonctionnelle
  • Tests d'hypothèses paramétriques
  • Tests pour variables catégorielles et tests non-paramétriques
  • Régression linéaire, logistique et non-paramétrique
Michel Lejeune est diplômé de l’Ecole Centrale Paris et PhD in Statistics de l’Oregon State University. Il a été successivement professeur titulaire aux universités de Neuchâtel et Lausanne en Suisse, professeur à l’Ecole Nationale de la Statistique et de l’Analyse de l’Information (ENSAI), professeur associé au CNAM et professeur des Universités à Grenoble. Il est l’auteur de nombreuses publications et ouvrages dans le domaine de la statistique. Il est membre élu de l’Institut International de Statistique.