Statistique spatiale : méthodes et applications géomatiques
Coll. Applications des SIG

Cet ouvrage propose une synthèse des méthodes spécifiques de la statistique spatiale et permet d'analyser l'information géographique dans différents domaines d'études. Il est conçu dans une perspective interdisciplinaire, allant des sciences de l'environnement aux sciences sociales en associant la recherche fondamentale et la recherche appliquée. La statistique spatiale intéresse des disciplines aussi diverses que l'aménagement, l'archéologie, la criminologie, l'écologie, l'économie, l'épidémiologie, la géographie, la géologie, le géomarketing ou la météorologie auxquelles elle propose une méthode d'aide à la décision. Le développement de la géomatique a accru considérablement la demande de méthode. On observe actuellement une floraison de logiciels dédiés à l'analyse spatiale. Ce livre présente un certain nombre de logiciels libres employés pour réaliser les exemples originaux qui illustrent les différents chapitres.

Statistique spatiale exploratoire. Une vue d'ensemble. STATISTIQUE SPATIALE GLOBALE. Statistique spatiale descriptive. Méthode des quadrats. Analyse spatiale exploratoire basée sur la distance. Interactions spatio-temporelles. Autocorrélation spatiale. STATISTIQUE SPATIALE LOCALE. Mesure généralisée de la dépendance spatiale au moyen des corrélogrammes. Algorithmes de scan spatial. Dépendance spatiale locale. Approximation et interpolation. Introduction à la géostatistique. Lissage par la méthode des noyaux. Logiciels pour la statistique spatiale. Conclusion. Glossaire. Bibliographie.

Jean-Marc Zaninetti est maître de conférence en géographie. Il est actuellement en poste à l'université d'Orléans où il enseigne la statistique, les SIG et l'analyse spatiale. Il a soutenu son HDR à l'université Paris IV Sorbonne sur le thème « Apport de l'analyse spatiale à la géographie ». Ses travaux portent principalement sur la géographie de la population, la France et l'Europe.