Statistiques pour l'économie et la gestion
Théorie et applications en entreprise
Coll. Ouvertures économiques

Authors:

Statistiques pour l'économie et la gestion offre une présentation synthétique et rigoureuse de l’ensemble des connaissances en statistiques !

Language: French

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Publication date:
680 p. · 19.1x25 cm · Paperback

Statistiques pour l'économie et la gestion offre une présentation synthétique et rigoureuse de l?ensemble des connaissances en statistiques !


Ce livre offre aux étudiants de 1er cycle une introduction aux concepts indispensables en statistiques et à leurs applications. Il comporte douze chapitres traitant de façon simple et claire les sujets majeurs en statistiques :

? statistiques descriptives et visualisation des données

? analyse exploratoire et classification

? théorie des sondages

? théorie des probabilités

? tests d?hypothèses

? analyse de la régression

? modèles logit et probit

? séries temporelles.

La compréhension des concepts statistiques présentés ne requiert que la connaissance de l?algèbre. L?un des atouts de ce livre est son caractère appliqué : des exemples concrets illustrent les concepts statistiques présentés dans chaque chapitre.

L?objectif est de montrer aux étudiants comment les statistiques participent à la prise de décision des autorités publiques et des chefs d?entreprises et l?accent est mis sur l?utilisation pratique des différents outilsstatistiques grâce à la présentation des techniques deprogrammation et des exemples sous R.

Un package contenant les codes R des exemples du livre ainsi que les jeux de données est disponible en ligne.

Pour les étudiants, les corrigés des exercices, ainsi que des approfondissements et exercices complémentaires sur certaines parties de l?ouvrage sont disponibles en ligne.

Les enseignants ont à leur disposition le PowerPoint des figures du livre.

Avant-propos

PARTIE 1 Données et statistiques descriptives

Chapitre 1. La statistique et la collecte des données

Chapitre 2. Statistiques descriptives et visualisation des données univariables

Chapitre 3. Statistiques descriptives et visualisation des données bivariables ou multivariables

PARTIE 2 Analyse exploratoire des données

Chapitre 4. Analyse en composantes principales (ACP)

Chapitre 5. Analyse factorielle des correspondances (AFC)

Chapitre 6. Analyse des correspondances multiples (ACM)

Chapitre 7. La classification automatique

PARTIE 3 Probabilités et inférence statistique

Chapitre 8. Théorie des probabilités

Chapitre 9. Inférence statistique

PARTIE 4 Introduction à l’économétrie : modélisation et régression

Chapitre 10. Modèles gaussiens de régressions simple et multiple

Chapitre 11. Introduction aux séries temporelles

Chapitre 12. Introduction aux modèles logit et probit

Index

Bibliographie

Table des matières

Gilles Dufrénot est Professeur de Sciences économiques à l'Université d'Aix-Marseille et membre de l'école d'économie d'Aix-Marseille (AMSE). Il travaille sur les questions de la conduite des politiques économiques dans les unions monétaires.
Professeur à l’Université de technologie de Troyes, Frédéric travaille depuis 20 ans sur la statistique dans tous ses états, de la planification d’expériences à leur analyse à l’aide de modèles appropriés.
Docteur en mathématiques appliquées, Christian est chercheur senior à la Direction Recherche et Développement d’Électricité de France. Il travaille dans un département spécialisé en management de l’énergie.
Docteur en sciences économiques de l’Université de Paris Ouest Nanterre et HDR d’Aix-Marseille School of Economics, Fredj est Professeur d’économétrie et de finance à l’Université de Lille.