Description
Lineare Optimierung – eine anwendungsorientierte Einführung in Operations Research (3rd Ed., 3. Aufl. 2023)
Mit Python-Programmen
Authors: Koop Andreas, Moock Hardy
Language: German
Publication date: 07-2023
354 p. · 16.8x24 cm · Paperback
354 p. · 16.8x24 cm · Paperback
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Leicht verständlich und praxisorientiert behandelt das vorliegende Buch die wesentlichsten Gebiete der Linearen Optimierung, einem Kernbereich des Operations Research. Es wendet sich an Studierende betriebswirtschaftlicher und technischer Disziplinen. Aber auch Praktiker*innen aus kleinen und mittelständischen Unternehmen werden in hohem Maße davon profitieren. Da kaum mathematische Kenntnisse vorausgesetzt werden, fällt es gerade ihnen leicht, sich selbstständig in die Lineare Programmierung einzuarbeiten, die erhebliche Kostensenkungen und Zeiteinsparungen ermöglicht. Auch Studierende der Mathematik und der Informatik werden durch das Buch angesprochen, da sie sehr schnell einen Überblick über die Lineare Programmierung gewinnen können.
Für die 3. Auflage ist das Werk vollständig durchgesehen und an einigen Stellen ergänzt sowie erweitert worden. Die C-Programme wurden durch Python-Programme ersetzt. In das Kapitel "Lineare Optimierung" wurden die Big-M-Methode, die Dreiphasen-Methode und das Revidierte Simplex-Verfahren neu aufgenommen. Ein Kapitel "Lineare Optimierung in der Spieltheorie" wurde hinzugefügt.
1 Einführung.- 2 Mathematische Grundlagen.- 3 Lineare Optimierung.- 4 Innere-Punkt-Verfahren.- 5 Transportprobleme.- 6 Zuordnungsprobleme.- 7 Parametrische lineare Programmierung.- 8 Ganzzahlige Probleme.- 9 Fallstudien aus der Praxis.- 10 Verwendung des Excel-Solvers.- 11 C-Programme.- 12 Lösungen zu den Übungsaufgaben.- Symbolverzeichnis.- Literaturverzeichnis.- Index.
Dr. Andreas Koop ist Dozent für Mathematik in den Präsenzstudiengängen im Fachbereich Maschinenbau an der Fachhochschule Südwestfalen und leitet als Geschäftsführer ein mittelständisches Unternehmen der metallverarbeitenden Industrie.
Dr. Hardy Moock ist Professor für Mathematik und Datenverarbeitung für die Verbundstudiengänge Maschinenbau und Mechatronik an der Fachhochschule Südwestfalen im Fachbereich Maschinenbau in Iserlohn.
Dr. Hardy Moock ist Professor für Mathematik und Datenverarbeitung für die Verbundstudiengänge Maschinenbau und Mechatronik an der Fachhochschule Südwestfalen im Fachbereich Maschinenbau in Iserlohn.
Leicht verständliche, anschauliche und praxisorientierte Einführung in die Lineare Optimierung Durch Umsetzung in Excel und C++ wird der Leser sehr schnell in die Lage versetzt, selbst konkrete Probleme zu lösen Mit Fallstudien konkreter industrieller Aufgabenstellungen
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