Automatisierung und Personalisierung von Dienstleistungen, 1. Aufl. 2020
Methoden – Potenziale – Einsatzfelder
Forum Dienstleistungsmanagement Series

Dieses Buch zeigt, was unter Auto­matisierung und Personalisierung von Dienstleistungen zu verstehen ist und welche Fra­gestellungen und Konzepte zukünftig von Bedeutung sein werden. Die Digitalisierung verändert Märkte und Branchen mit einer extrem hohen Geschwindig­keit. Mithilfe neuer Technologien, wie z. B. Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und anderen Ansätzen der Informations- und Kommunikationstechnologie, wie Social Media, mobilen Applikationen u.a.m., ergibt sich ein breites Spektrum an neuen Formen der gemeinsamen Wertschöpfung von Mensch und Maschine. Diese rei­chen von ferngesteuerten bis hin zu autonomen Systemen. Die Automatisierung ermög­licht das Angebot und die Erstellung von personalisierten Dienstleistungen zum Preis von Massenprodukten. In der Dienstleistungspraxis ergeben sich durch die verfeinerten Pro­zesse der Automatisierung und Personalisierung von Dienstleistungen und in der Weiter­entwicklung der Künstlichen Intelligenz sowohl Chancen,wie z. B. die Entwicklung in­novativer Dienstleistungen und Geschäftsmodelle, als auch Risiken, wie die Reduzierung persönlicher Kontakte zum Kunden. In der Dienstleistungsforschung ent­steht ein spannendes Forschungsfeld. So sind z. B. geeignete Managementinstrumente zur Steuerung von automatisierten und personalisierten Dienstleistungen in Eco-Systemen zu entwickeln und die kundenseitige Akzeptanz der automatisierten Personalisierung von Dienstleistungen zu analysieren.

In Band 2 dieses ?Forums Dienstleistungsmanagement? stehen die folgenden Themen der Automatisierung und Personalisierung von Dienstleistungen im Vordergrund:

? Konzepte, Methoden, Instrumente und spezifische Werkzeuge

? Potenziale der Künstlichen Intelligenz

? Einsatzfelder der Blockchain und des Machine Learning

? Branchenspezifische Besonderheiten

? Managementimplikationen und Forschungsbedarf

Methoden und Instrumente der Automatisierung und Personalisierung.- Potenziale der Künstlichen Intelligenz.- Einsatzfelder der Blockchain und des Machine Learning.- Branchenspezifische Besonderheiten.- Serviceteil.

Informiert umfassend über neue Erkenntnisse Gibt einen Einblick in die aktuelle wissenschaftliche Diskussion Mit Praxisbeispielen, in denen Dienstleistungsunternehmen ihre praktischen Erfahrungen vorstellen