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Numerische Strömungsmechanik (6th Ed., 6., überarb. u. erw. Aufl. 2018)
Grundgleichungen und Modelle ‒ Lösungsmethoden ‒ Qualität und Genauigkeit
Authors: Laurien Eckart, Oertel jr. Herbert
Language: GermanSubject for Numerische Strömungsmechanik:
Keywords
Baldwin-Lomax-Modell; CFL; Diskretisierung; Dissipation; Fluidmechanik; Kontinuitätsgleichung; Kontinuumsmechanik; Netzgenerierung; numerische Strömungsmechanik; Reibung; Stabilität; Transportgleichung; Turbulenzmodell; Validierung; Verifikation; Zweiphasenströmung; Beispiele zur numerischen Strömungssimulation
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Publication date: 06-2018
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Dieses Lehrbuch behandelt ergänzend zu den Grundlagenwerken der Strömungsmechanik die praktische Anwendung numerischer Methoden in Industrieprojekten. Es werden zunächst die Grundgleichungen der Strömungsmechanik wiederholt und für die Lösung mit numerischen Algorithmen aufgearbeitet. Die Diskretisierung des Strömungsfeldes einschließlich der Netz-Generierung sowie ausgewählte Lösungsverfahren der Finite-Differenzen-, Finite-Volumen und Finite-Elemente-Methoden werden dargestellt. Die Anwendung strömungsmechanischer Software für die Lösung von Industrieproblemen der Kraftfahrzeug-, Energie- und Umwelttechnik, Luft- und Raumfahrt sowie Bio- und Medizintechnik werden eingehend behandelt. In der aktuellen Auflage helfen nachhaltig neue illustrierende Beispiele aus verschiedenen Bereichen der Technik. Bilder und Tabellen wurden zwecks besserem Verständnis neu gestaltet sowie das Literaturverzeichnis erweitert.
Beispiele und Definitionen.- Mathematisches Modell und Diskretisierung.- Netzgenerierung .- Grundgleichungen und Modelle.- Qualität und Genauigkeit.- Anwendungsbeispiele.- Fragenkatalog.
Dr.-Ing. habil. Eckart Laurien ist Universitätsprofessor am Institut für Kernenergetik und Energiesysteme der Universität Stuttgart. Prof. Prof. e.h. Dr.-Ing. habil. Herbert Oertel jr. ist Ordinarius am Institut für Strömungslehre des Karlsruher Instituts für Technologie.
Jetzt auch mit neuen technischen Anwendungsbeispielen noch praxisnäher Ohne Kenntnisse in numerischer Mathematik einsetzbar Über 530 Wiederholungs- und Verständnisfragen zur Prüfungsvorbereitung
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