Description
Introduction aux probabilités - Modèles et applications
Modèles et applications : mathématiques, physique, informatique, sciences de l'ingénieur, biologie
Coll. Sciences Sup
Authors: Berger Quentin, Caravenna Francesco, Dai Pra Paolo
Language: FrenchSubject for Introduction aux probabilités - Modèles et applications:
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Publication date: 09-2021
432 p. · 17x24 cm · Paperback
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Cet ouvrage propose une introduction à la théorie des probabilités et à ses applications.
Une première partie présente de manière complète et rigoureuse les probabilités discrètes. Une analyse détaillée de modèles issus de divers domaines est proposée (mathématique, informatique, physique, biologie).
La seconde partie traite des variables aléatoires continues, réelles et multivariées, ainsi que des théorèmes limites classiques des probabilités, loi des grands nombres et théorème central limite.
Parmi les applications, un chapitre est consacré à l’estimation de paramètres en statistique mathématique, un autre est dédié aux outils de simulation informatique de variables aléatoires. De nombreuses propositions de simulationémaillent et illustrent les différents modèles aléatoires présentés tout au long de l’ouvrage. Chaque chapitre propose une large sélection d’exercices de niveaux progressifs.
Une première partie présente de manière complète et rigoureuse les probabilités discrètes. Une analyse détaillée de modèles issus de divers domaines est proposée (mathématique, informatique, physique, biologie).
La seconde partie traite des variables aléatoires continues, réelles et multivariées, ainsi que des théorèmes limites classiques des probabilités, loi des grands nombres et théorème central limite.
Parmi les applications, un chapitre est consacré à l’estimation de paramètres en statistique mathématique, un autre est dédié aux outils de simulation informatique de variables aléatoires. De nombreuses propositions de simulationémaillent et illustrent les différents modèles aléatoires présentés tout au long de l’ouvrage. Chaque chapitre propose une large sélection d’exercices de niveaux progressifs.
Probabilités discrètes. Variables aléatoires discrètes. Espaces probabilisés et variables aléatoires. Variables aléatoires absolument continues. Simulation informatique de variables aléatoires. Théorèmes limites. Applications à la statistique mathématique.
Maître de conférences à Sorbonne Université, Paris.
Professeur à l'université de Milan Bicocca, Italie.
Professeur à l'université de Padoue, Italie.
Professeur à l'université de Milan Bicocca, Italie.
Professeur à l'université de Padoue, Italie.
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